MCP (Model Context Protocol)

Published: at 12:00 AM

前言

MCP (全名: Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的模型上下文協議。 透過這個功能，使得 LLM 可以簡單並理解的將模型運用在不同領域中。在 Manus 這個產品問世後，越來越多關注這塊東西，那麼我以我自己的理解描述一下這項協議在做什麼：

使用者定義 MCP(json file) 來告知 LLM 可調用之方法來去使 LLM 進行工具的操作。
簡單說就是使用者跟 LLM 說明有什麼工具可以讓他去調用工具進行協調工作，而 LLM 會收到任務後使用自己可用的資源來協作；省去了使用者交互的過程。

配置 MCP

在 Claude 桌面應用程式中，他的 MCP json 檔案會是存於：

如果說不知道在哪裡的話，開啟 Claude 應用程式後，點選設定、進階設定，就可以看到這個檔案的位置。

app-setting develop-mcp

此時，你就會看到 json 檔案，針對 json 檔案進行修改即可。

環境需求:

在使用這工具時，電腦環境需要有 Python, Nodejs 環境；這樣情況下調用工具時才能正常運作。

Get Started.

原則上就是 “mcpServers” 物件下增加自己所需要的工具調用；以下先使用這些工具為例: filesystem, fetch, puppeteer。

下面的設定檔中，<PATH_TO_ACCESS> 記得要修改 MCP 允許存取的路徑。

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "<PATH_TO_ACCESS>"
      ]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "puppeteer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
    }
  }
}

範例圖片:

example0 example1 example2

結論

透過代理機制，使得大型語言接入了各式各樣的生態；使 LLM 可以更加方便運行在不同的任務中。

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